诈唬不是，而是数学：一个普通玩家的三枪实战指南
海量玩家将诈唬误以为等同于“一回”，对手没持有牌着是在自身运气佳。然而于线上快速桌历经十万手笔牌之后，我所获最深切感悟是：成功施行诈唬从来并非仰仗勇气，却是依靠精准算好三笔账——关乎对手那范围的上限是处于何处、你所进行的下注规模是否具备可信度、以及在河牌阶段全下之际对手到底能够跟注的数量是多少。于GG扑克这类平台之上，数量众多休闲玩家呈现出显著的弃牌过于频繁的漏洞，只要你领会怎样去筛选目标以及规划下注举措，诈唬绝对能够成为达成稳定盈利的一个源头，而非那种令人心跳急剧加速的过山车形式。
什么情况适合三枪诈唬
不是没中牌的每一手牌都得去演。三枪诈唬最理想的对象，是翻牌前行动被动的玩家，他们在大盲位平跟，在后位limp，拿到强牌时舍不得反加，致使自己的范围从一开始就被限定在中等牌力以下。要是你于GG扑克观察到这类玩家，且有效筹码量能让你在翻牌前投入约10%的筹码，翻牌和转牌连续半池下注，河牌恰好能打出70%-100%底池的合理诈唬，这时三枪就是个有高盈利预期的正EV决策。与之相反的是，要是筹码深度处于太深或者太浅的状况，那么下注的尺度就会出现失真的情形，如此一来，对手反而会更加轻易地识别看破。
如何利用工具筛选诈唬目标
之前判定对手是不是“弃牌过多”得要有几百手牌的积攒，如今GG扑克内置的Smart HUD直接把这个界限降低到了零。我会格外留意两个数据 ，翻牌圈对于持续下注的弃牌率 ，也就是Fold to Cbet ，还有面对3-bet的弃牌率。要是一个玩家的这两项数据都明显高于平台的平均值 ，那他就是特别好的诈唬目标，哪怕我手上仅仅是两张高牌甚至是空气牌 ，处在有利位置的时候完全能够放宽范围持续施加压力。这不单单是针对某一个个体的直觉判定，而是基于充足样本之上所形成的统计剥削。
诈唬失败后的心态复原
就在刚刚过去的前两天当中，我于一场名为 GG 扑克举办之际进行展开参与的赛事里面，使用所谓空气牌于河牌这一阶段做出全下这般一种行为动作，紧接着对手经历长时间思考考量之后进行跟注，随后亮出来最低端位置的对子。我输掉了那个底池状况之下产生的筹码，但并没有出现冲动上头的情况。这要是放在三年之前的话那确实是不可能产生出现形成发生的——那个时候我会产生愤怒情绪、会对自己做出的决策产生怀疑、会存有想法打算想要在下一把立刻采取行动将失去的赢回来。改变情况发生于我开始启用 PokerCraft 进行复盘这个行为动作之后：把牌局导入进入、查看 EV 曲线状况、确认自己的下注尺度完全是契合符合理论模型的，仅仅只是对手刚好处于跟注范围的处在最顶端的这样一处位置地带。当你将“输钱”予以重新的定义，使其成为“长期具备正EV决策情况下的一次正常波动”，那么诈唬这件事，便不再是一场行为了，而是一道已然算出答案的数学题。
你近来可有哪一次诈唬，事后回想发觉实际上不该打，又或者实际上该打却没敢打呢？欢迎于评论区分享牌谱，我们能够一同拆解那一枪击究竟遗漏计算了什么。觉得文章具备用处的话，点个赞，以使更多牌友减少走弯路。